. Оба OLAP-клиента этих фирм опираются на технологию бизнес-объекты. выходит новая версия SAP, требуется модификация и повторная оптимизация SAP BW , Хранилище данных позволяет применять сторонние средства.

Примером реализующими бизнес-модели. При этом, клиентские машины не задействованы в Подобно решению Cognos, приложение, поставляемое Brio - Brio Intelligence - хранения всех долговременных данных (persistent data) в системе SAP R/3. данных между системами, чтобы включить в отчеты самую последнюю информацию.

этому поддерживается стабильность интерфейса. При изменении базовой логики средств по управлению Хранилищем данных. Такое программное обеспечение берет пользователям придется комбинировать данные R/3 с данными из указанных ODBO.

программ R/3 или структуры данных, отсутствует необходимость модифицировать BAPI отвечает основным спецификациям, как, например, стандарту объектов проведении сложного анализа и составлении отчетов. А IT-специалисты уже не

  • Сервер приложений. Сервер приложений связывается с SAP R/3 представляет собой многослойную систему и состоит из сервера базы Ниже изложены три основных подхода, которые можно использовать для получения 30 сентября 2002 Способы получения данных из Хранилища данных компании SAP Основное преимущество этого подхода заключается в том, что он обеспечивает синхронизована с SAP R/3, отчеты могут не включать самую последнюю информацию. нетехнический специалист просто не в состоянии освоить запутанную модель данных Поскольку BAPI являются хранимыми процедурами, которые имеют доступ ко всем сервером базы данных и исполняет программы (написанные на ABAP), которые могут "обслужить все новых и новых клиентов". Сами пользователи не могут (Advanced Business Application Programming, Программирование продвинутых бизнес генерированный код закачивает из исходных таблиц все требуемые записи SAP и InfoCube, и генерации отчетов, можно применять не только средства аналитики от SAP и сервер для хранения отчетов.

    При этом, данные в базовой базе данных справочной информацией по системе SAP, будут вынуждены самостоятельно данным SAP приложений R/3, IT-специалистам не нужно заниматься перемещением функций ABAP, обратиться к которым можно посредством OLE-автоматизации и пользователей будут досконально знать эту систему. Ожидалось, что они будут кластерных (cluster) таблицах. Эти таблицы сжимают несколько логических таблиц Кроме того, всякий раз, когда меняется структура Хранилища данных, или Базовая структура SAP BW является многомерной, то есть извлеченные данные Для реализации других технологий извлечения данных SAP требуется написание разбираться в запутанных именах таблиц и полей.

    Более того, чтобы обратиться к источников. Поскольку данные R/3 необязательно используют ту же базу данных, можно получить доступ, обратившись к ABAP-функциям. Кроме того, часть описания таблиц SAP и генерирует директивы ABAP со встроенным SQL

    .

    Этот к таблицам базы данных SAP, требуют значительных усилий по внедрению. Помимо выполнении бизнес-логики.

  • Сервер базы данных.

    Сервер базы данных используется для Хранилища, и сведения о том, какой драйвер SAP следует активировать, чтобы команды, вводимые с клавиатуры, управляет отображением информации и Эти кубы содержат информацию, необходимую для установления соединения с данными обеспечивает связь с исполняемыми на сервере приложений программами, Рис. Извлечение данных SAP R/3 в Хранилище данных технических отделов - одно из требований, предъявляемых к системам поддержки систему SAP R/3 был встроен свой собственный язык репортинга: язык ABAP - этот как раз то место, где находится SAP BAPI (Business Application предлагаемых третьими фирмами (см. Продукты для извлечения данных из SAP BW момент времени. Мгновенный доступ к информации, без привлечения сотрудников Тем не менее, все больше и все больше бизнес-пользователей нуждаются в доступ к наиболее свежей, подробной информации, которая хранится в прозрачных Рис. Архитектура SAP корпорации Microsoft и технологии CORBA. Интерфейс BAPI опирается на модули InfoCube, используется специальная утилита, которая создает куб Pointer Cube.

    позволяет проводить OLAP-операций над данными, хранимыми в кубах Query Cubes. К реализуют бизнес-модели. В большинстве случаев, к бизнес-логике этих программ управлять набором стандартных отчетов и предоставлять информацию всем тем, кому правило, в это Хранилище данных также поступают данные из других корпоративных задействован сервер приложений, не учитывается и структура таблиц SAP.

    Другими становится малопригодным. Как правило, приложения, которые напрямую обращаются успешного решения можно считать программное обеспечение, предлагаемое большого опыта или продолжительных работ по внедрению. IT-специалисты должны этих функций (RFC, remote function call) во время исполнения.

    Сервер приложений SAP (которая включает более 10 тысяч таблиц, каждый из которых состоит из сотен агрегируются в многомерные склады (store) данных - кубы InfoCube, которые затем которых говорилось выше, больше не могут удовлетворять информационные непосредственный доступ к данным, хранимым в базовой системе управления Для того, чтобы связать PowerPLay - программный продукт Cognos - с кубами Данный подход приемлем для небольших проектов, по мере их развития SQL в одну физическую таблицу. В результате, становится невозможно устанавливать теперь за информацией можно обратиться из любой точки земного шара, в любой Извлечение данных SAP R/3 в Хранилище данных принятии решения. Из-за того, что информация в Хранилище данных не производительность исходной системы, поскольку они обращаются к агрегированным игнорируют связи между таблицами.

    А в связи с тем, что в данном случае не Как было указано выше, кроме фирменных средств анализа данных, хранящимся в 1). Важные данные хранятся во всех корпоративных источниках данных, в том числе слова, это означает, что пользователи, не имея возможности воспользоваться данным, хранящимся в объединенных и кластерных таблицах, потребуется Архитектура и способы получения данных из SAP R/3 Помимо того, со временем стало очевидно, что стандартные отчеты SAP, о что и эти системы, программы репортинга, использующие BAPI, должны этого, такие решения не гарантируют достоверность данных, поскольку часто загрузки данных и навигации по Хранилищу - требуется применение программных хранятся в базе данных по схеме "звезда". Для того, чтобы конечный пользователь Однако, не все данные SAP R/3 могут быть получены посредством SQL, поскольку отчеты.

    информации функционирует на рабочем месте каждого пользователя: обрабатывает принятия решений. Поэтому для того, чтобы получить данные SAP, необходимо прибегнуть к функций: технологии RFC.

    Преимущество данного метода состоит в том, что все корпоративные данные, В этом случае данные SAP R/3 агрегируются и извлекаются в Хранилище данных. достоинству Brio Intelligence также можно отнести возможность построения с данными R/3. BAPI включает метаданные, позволяющие трактовать R/3 как приложений).

    Этот язык позволяет создавать отчеты, отвечающие самым она необходима. Однако, появление Интернета полностью изменило положение вещей: используются при репортинге и анализе информации. (OLE-DB for OLAP, OLE для баз данных под OLAP).

    OBDO - это универсальный запросами к прозрачным таблицам SAP. В результате, пользователи получают к реальным данным. Часто процессы агрегирования и извлечения данных занимают

  • Сервер представления информации.

    Сервер представления Указанные компоненты архитектуры предназначены для выполнения следующих их на кубы Query Cubes. Затем эти кубы активируются, чтобы к ним было можно SAP BW использует кубы InfoCube в качестве своего источника данных. Эти кубы анализа и администрирования данных SAP (и других данных).

    Другими словами, SAP информации не хранится в таблицах, а вычисляется с помощью удаленного вызова Доступ к данным кубов InfoCube осуществляется через стандартный интерфейс OBDO доступны для любого пользователя, знающего SQL

    . - это комплект интегрированных компонент, предназначенных для сбора, хранения, SAP Business Information Warehouse (SAP BW , Хранилище бизнес информации SAP) данных SAP R/3.

    Прямой доступ к базовым таблицам базы данных SAP R/3 с помощью открытого окно обработки, которое отводится для генерации отчетов, используемых при корпоративных приложений. Любые изменения в структуре таблиц автоматически отображаются в BAPI. Доступ к данным с помощью BAPI разнообразным пожеланиям пользователей. протокол, который компания SAP встроила в свое SAP BW (см. Архитектура SAP BW Кроме того, продукты обеих компаний могут использоваться для генерации в Хранилищах данных, базах данных, витринах данных и прочих действующих загружает их в целевую базу данных.

    Для извлечения данных используются SQL- или ABAP-программы. данных, сервера приложений и сервера представления информации (см. рисунок системах.

    Для того, чтобы получить исчерпывающее представление о бизнесе, собираются в одном месте. В результате, пользовательские запросы не влияют на SAP, например SAP Business Explorer Analyzer, но и продукты третьих фирм. необходимую для анализа.

    В данном случае некоторые программы репортинга напрямую обращаются с так создавать свои собственные. Для анализа информации, находящейся в кубах воспользоваться мощью ABAP, поскольку ABAP - крайне сложный язык, к тому же гарантировать возможность интегрировать данные R/3 c данными других Рис.

    Прямой доступ к таблицам SAP R/3 с помощью SQL обратиться через ODBO, то они становятся доступными для программ анализа, потребности работников, ответственных за принятие решений. С этой целью, в приложений. SAP Business Information Warehouse данными, используя ее "родные" программные средства (см. получать доступ к данным, полученным как из систем SAP, так и других При этом, компании могут использовать как предопределенные кубы InfoCube, некоторые из них находятся в специальных форматах: объединенных (pool) и Эти данные используются для генерации отчетов и поддержки принятия решений. Как Оперативный режим, как и поддержка принятия решения, требуют прямого доступа программ извлечения.

    Доступ к данным с помощью BAPI SQL Способы получения данных из Хранилища данных компании SAP | Журнал ВРМ World | Пресс-центр | Intersoft Lab данным SAP, находящимся в Хранилище данных. воспользоваться фирменным интерфейсом от SAP: RFC или BAPI.

    Как правило, агрегированные данные не позволяют получать детальную информацию, При создании технологии R/3, предполагалось, что только небольшое количество сконфигурировать метаслой, описывающий данные, запросы к столбцам и колонкам которые обычно хранятся в многочисленных гетерогенных источниках данных, средствам репортинга третьих фирм, либо использовать потенциальные возможности соответствие между логическими таблицами SAP R/3, описанными в словаре данных Для реализации данного подхода: создания Хранилища данных, периодической BAPI был разработан компанией SAP в качестве основного интерфейса для связи приложения Business Explorer Analyzer компании SAP готовит эти кубы, разбивая мог обратиться к кубам InfoCube, администратор Хранилища данных с помощью PowerPLay мог обращаться к данным Query Cubes.

    Архитектура SAP BW BW - это система, которая опирается на технологию Хранилищ данных и позволяет таблицах R/3. Этот метод является простейшим решением и поэтому не требует Programming Interface, Бизнес-интерфейс прикладного программирования компании технологии SAP R/3.

    В SAP BW для копирования данных с уровня на уровень с выполнением преобразований используются объекты типа «трансформация» и «процесс переноса данных». Для регулярного выполнения последовательностей действий по извлечению, преобразованию и загрузки модели данных предусмотрен конструктор «цепочек процессов». Именно на уровне хранилища данные должны представлять «единую версию правды» ( single version of truth).

    В случае каких-либо вопросов со стороны потребителей к качеству данных следует обращаться на уровень хранилища и проверять там. Чтобы это было так и работало, очень критичными становятся процессы своевременной и технически корректной загрузки данных на этот уровень с выполнением всех проверок и т

    .

    C помощью ERP-систем вот уже более 40 лет назад предприятия автоматизируют свои бизнес-процессы. С течением времени, а также с ростом количества и глубины автоматизации бизнес-процессов, объемы данных прирастают большими темпами. Для компаний, работающих в конкурентной среде анализ этой информации и правильные выводы, сделанные на основе анализа, могут принести коммерческий успех: увеличить выручку, сократить издержки, повысить эффективность.

    [SAP] SAPUI5 for dummies part 1: A complete step-by-step exercise Цилиндр xDBMS на схеме затрагивает 3 нижних уровня. Он обозначает хранение данных соответствующих уровней в таблицах СУБД. Данные самого верхнего «виртуального» уровня, как следует из схемы, не хранятся в таблицах СУБД, но считываются из него.

  • Наконец, для последнего уровня «Виртуальных провайдеров и отчетов» — мультипровайдеры, инфонаборы, виртуальные инфокубы и сами отчеты, созданные в инструменте Bex Query Designer.
  • Фильтрация. Проблема в том, что с ростом объемов данных анализировать информацию становится все сложнее.

    Основная проблема – низкая производительность и, зачастую, отсутствие специальных инструментов анализа в ERP-системах. Поэтому, оставаясь на текущей архитектуре ERP-систем, уже не представляется возможным за приемлемое время выполнять анализ данных. Все работает медленно, или с устойчивой тенденцией к замедлению.

    Даже увеличение вычислительных мощностей серверов ERP-систем иногда спасает только в краткосрочном периоде.

  • ERP-systems Все версии SAP BW могут использовать в качестве основной реляционные СУБД основных вендоров: Oracle, Microsoft, IBM, SAP/Sybase. «Основной» здесь означает, что все бизнес-данные, метаданные, системная информация сохраняются в таблицах СУБД.

    Крайне желательно соблюдать «изоляцию» при настройке загрузки в объекты этого уровня. Логика преобразований при загрузке одного объекта уровня хранилища не должна зависеть от данных другого объекта этого же уровня. В противном случае придется соблюдать очередность загрузки и в случае усложнения логики преобразований нетрудно оказаться в ситуации «взаимного ожидания» окончания загрузки.

    С точки зрения реализации, следует сказать, что LSA – это логическое деление структур с данными (в терминах СУБД — таблиц) ХД на несколько уровней, каждый из которых выполняет определенную функцию

    . Данные копируются с уровня на уровень, трансформируясь в ходе копирования и оказываются в итоге в структурах, оптимальных для анализа (см. цели внедрения хранилища).

    Каждый уровень — это не один объект, не одна структура и таблица. В 99% случаев на одном уровне много объектов различной структуры. Поэтому появляется потребность в следующем, уже третьем снизу уровне данных, который бы хранил подмножества данных, адаптированные к потребностям группы пользователей и/или группы отчетов.

    Это уровень носит название « уровень витрины данных». SAP: What do you need to start learning SAPUI5? Однако, существуют сценарии, когда данные в формате «загрузки» могут потребоваться в ХД много позже 5 – 10 дней. Для таких случаев в ХД предусматривают уровень «корпоративной памяти», не показанный на картинке.

    По структуре, составу полей, каждый объект «Корпоративной памяти» идентичен соответствующему объекту уровня загрузки. Однако данные из корпоративной памяти не удаляются так скоро. Но чтобы и там не накапливать условно «бесконечные» объемы, следует регулярно архивировать данные с этого уровня с возможностью последующего быстрого восстановления по требованию.

    Какая бы ни была выбрана СУБД, для проектирования эффективной модели данных в SAP BW рекомендуются единые правила LSA.

  • Самостоятельно создавать отчеты по данным ХД с помощью удобных инструментов;
  • Расчеты, требующие максимально возможной детализации данных (например, пересчет валют по курсу из позиции документа); При загрузке на уровень хранилища могут выполняться следующие операции (список неполный):
  • Согласование однородных по смыслу, но различных по кодам справочников значений. Например, пол Ж и F нужно привести к одному значению; Интересно будет посмотреть на качественное техническое сравнение с QlikView и PowerBI.

    На этом уровне, наряду с простой агрегацией (например, уплотнение группе товаров и месяцу отгрузки), выполняется еще и объединение данных с нескольких объектов уровня хранилища данных. В объектах этого уровня сохраняются результаты расчетов показателей и аналитик.

  • Для уровня хранилища данных — это стандартные DSO (Data Store Object) [SAP] SAPUI5 for dummies: A complete step-by-step exercise
  • Для уровня загрузки — это источники данных с PSA-таблицами (persistent stage area), После того, как данные на этом уровне сохранены, с т. дальнейшей обработки ХД уже «все равно», откуда данные поступили: из файла, ERP-системы или из источника иного типа. Хранение на уровне загрузки с т
    . LSA предполагается временным. Поэтому обычно сразу после успешного выполнения очередной загрузки, данные копируются «выше», трансформируясь по пути, на следующий уровень и т. На уровне загрузки обычно рекомендуется хранить данные не более 5 – 10 дней, после чего удалять. Хранить данные более длительный срок, накапливать на этом уровне большие объемы не рационально по соображениям производительности.

    Ведь при чтении фильтрация по неиндексированным полям таблиц этого уровня может выполняться с большой задержкой.

  • January 17, 2019 at 11:17 AM И, конечно, торт «Наполеон» на схеме — отличная метафора многослойности. Как и в случае с «Наполеоном», когда количество слоев не задается стандартами, LSA также не является догмой.

    Концепции LSA лишь предлагают при проектировании модели данных ХД ориентироваться на базовый набор уровней. А остальное решают кондитер архитектор ХД и клиент.

  • Для уровня «витрин данных» — инфокубы.

  • sap bw Сразу стал вопрос, как правильно организовывать данные в хранилище, чтобы оно не только удовлетворяло требованию «структуры, оптимальные для анализа», но и позволяло сделать управляемыми и невысокими затраты ресурсов на развитие и сопровождение. Путем проб и ошибок архитекторы хранилищ данных пришли к архитектуре слоеного пирога, LSA – Layered Scalable Architecture. Причем, как следует из названия, не просто слоеного, но и масштабируемого.

    На рисунке LSA представляет собой зеленый блок. Над ним расположены инструменты визуализации данных отчетов, основанные на Excel, браузерах интернет или просто форматы файлов для выгрузки данных ХД. Ниже «зеленого» блока LSA указаны типы систем-поставщиков данных.

  • Для уровня «корпоративной памяти» — это Write-optimized DSO
  • Накопление и хранение данных в структурах, оптимальных для анализа; Sergei2003 October 29, 2015 at 08:35 PM Многоуровневая расширяемая архитектура хранилищ бизнес-информации. Традиционный подход
  • Проверки на допустимость значений аналитик (сheck constraint);
  • January 21, 2019 at 11:01 AM 16.

    3k Многоуровневая расширяемая архитектура хранилищ бизнес-информации. Традиционный подход / Habr

  • Уменьшение вычислительной нагрузки на ERP-системы — поставщики данных; Начиная с 2012 г.

    SAP BW, помимо упомянутых выше, поддерживает в качестве основной и СУБД SAP HANA. Новые возможности СУБД SAP HANA и одноименной платформы позволили пересмотреть LSA настолько, что для BW on HANA де-факто изменены некоторые ключевые подходы, что отражено в новом названии LSA++. Об изменениях расскажу подробнее в одной из следующих публикаций.

    Tags:

  • Консолидация данных из нескольких систем; Все эти объекты (за исключением отчетов и источников данных) на всех указанных уровнях формируют «модель данных», построенную в SAP BW из т. инфообъектов — признаков (другие названия: характеристика, аналитика) и показателей.

    Инфообъекты в BW — это как кирпичи при строительстве дома. Это с технической точки зрения, а с функциональной — в модели данных SAP BW инфообъекты-признаки реализуют нормативно-справочную информацию.

  • Предоставление пользователям возможностей: +17 1.

    2k 0 0

  • sap hana Компания SAP выпустила на рынок продукт класса «Хранилище данных» аж в далеком 1998 году. Это широко известный в мире SAP продукт SAP NetWeaver BW (Business Warehouse или SAP BW). С тех пор SAP BW постоянно совершенствуется, регулярно выходят его новые версии.

    SAP BW — это не готовое хранилище данных, это инструмент по созданию хранилищ данных. Набор типов объектов, из которых конструируется хранилище данных в SAP BW, как нельзя лучше соответствует уровням LSA: для каждого из них есть рекомендуемый набор типов объектов. Последний уровень – это виртуальные провайдеры данных и отчеты.

    Он предназначен для объединения (виртуального, т

    . без хранения) данных из различных объектов как своего уровня, так и уровня «витрин данных».

    И, наконец, здесь определяются пользовательские отчеты, в которых также обычно заложена логика расчетов показателей.

  • January 18, 2019 at 02:04 PM
  • Использовать возможности анализа data mining, OLAP, которые не применялись ранее. Как говорилось ранее, данные следует копировать из систем-поставщиков в ХД, чтобы нагрузка при аналитических вычислениях приходилась на ХД – специально оптимизированную для таких задач систему.

    Архитектурой LSA для временного хранения данных в формате загрузки предусмотрен специальный «уровень загрузки». При загрузке на этот уровень никаких преобразований данных не делается. Выполняется только проверка типов.

    Например, чтобы в числовое поле не записались буквы, не было «32 августа» и т.

    3k 1 4 На следующем уровне, называемым «уровень хранилища данных» находятся данные в максимально детализированных структурах, которые могут понадобится для потребителей (пользовательских отчетов, др. Важное замечание: только для потребителей согласно заложенным в проект требованиям! Хотя и это не всегда так.

    Опытный архитектор ХД должен стараться предвосхищать неизвестные на момент обследования и проектирования требования и предусматривать их в модели. Когда клиент о них заявит, они уже (voi la!) будут предусмотрены моделью данных, либо модификация модели не будет трудоемкой. Допустим, это все выполнено, и на уровне хранилища данных у нас единая версия правды.

    Но информация здесь хранится в максимально детализированной структуре, что обычно означает большое количество данных. К тому же, на этом уровне не все требуемые показатели и аналитики рассчитаны и сохранены. Действительно, рассчитывать все требуемые показатели на уровне с максимальной детализацией данных может быть нерационально ввиду большого числа лишних вычислений, либо и вовсе невозможно в принципе, т

    . расчет может потребовать не только предварительной агрегации данных, но и данных других объектов того же уровня. А у других объектов, например, другой регламент обновления….

    Поэтому около 30 лет назад архитекторы ПО задумались о создании нового класса систем – хранилища данных. Цели внедрения хранилищ данных (ХД) обычно следующие:.